1. 数据规模之大
从宏观角度来看，“教育大数据”首先强调的是数据规模的巨大。随着互联网技术的发展和各类智能设备的应用，海量的学生学习记录、教师教学行为、课程资源使用等信息源源不断地产生并被收集起来。
2. 数据维度之广
其次，“教育大数据”强调的是数据的多元性和丰富性。它不仅仅包括传统的考试分数和成绩，还包括学生在学习过程中的互动记录、情感反馈、课堂表现等多个维度的信息，这些信息从不同角度全面反映了一个学生的学习状况。
3. 数据价值之深
最后，“教育大数据”强调的是通过深入挖掘和分析数据背后的价值。借助先进的算法和技术手段，可以实现对学生学习行为模式的精准刻画、教学效果的实时监控以及教育资源分配的优化决策，从而为个性化教学提供强有力的支持。
结论
综上所述，“教育大数据之大”主要是指数据规模庞大、维度广泛及价值深刻三个方面。这不仅为教育工作者提供了全新的视角和工具来改进教学方法和管理策略，也为学生个人成长带来了前所未有的机遇。